3.8347
  • Автор:
    Чарльз Уилан
  • Язык:
    Русский
  • Издательство:
    ООО «ИТ»
  • Год издания:
    2016
  • Артикул:
    5560
  • Произведений: 1
Цитаты из книги: 4
Внимание! Цитаты могут содержать спойлеры...
«Раскрыть этот механизм помогают даже опыты над животными: у обезьян и павианов, занимающих низкий статус (и имеющих немало общего с мелкими государственными служащими), есть физиологические отличия от их высокостатусных сородичей, причем эти отличия обусловливают их большую склонность к сердечно-сосудистым заболеваниям.»
«Я подсчитал ожидаемый доход для моего билета мгновенной лотереи, сложив все возможные варианты выигрыша денежного приза с весовыми коэффициентами, равными вероятности выигрыша каждого из этих денежных призов. Оказалось, что ожидаемый доход для моего однодолларового лотерейного билета — примерно 0,56 доллара. Таким…
«В бизнесе популярен такой афоризм: «Вы не можете управлять тем, что не в состоянии измерить». И это действительно так. Однако вы должны быть твердо уверены в следующем: то, что вы измеряете, действительно является тем, чем вы пытаетесь управлять»
Есть три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика.
Показать еще
Рецензии читателей: 22
Гость
Всего рецензий: 1
22.09.2021 20:53
Если не читать ту...

Если не читать ту часть, что с математическими формулами, то время, проведенное с книгой, может быть вполне интересным

Если не читать ту часть, что с математическими формулами, то время, проведенное с книгой, может быть вполне интересным

22.09.2021 в 20:53
Гость
Всего рецензий: 2
22.09.2021 20:53
Наука реально скучная. Идеи...

Наука реально скучная. Идеи в книге описаны интересные: разные механизмы статистической отчетности, как можно механизмы эти трансформировать, что влияет на получение неправильного результата. С этой точки зрения книга полезная. Но вот далась она мне безумно тяжело, по ощущениям там море воды + иногда всплывающие формулы, которые были для меня камнем преткновения. Под конец я уже домучивала книгу, мечтая, чтобы она поскорее закончилась. Читалось тяжело, но надеюсь, что какие-то общие полезные базовые знания в голове у меня переварятся и задержатся.

Наука реально скучная. Идеи в книге описаны интересные: разные механизмы статистической отчетности, как можно механизмы эти трансформировать, что влияет на получение неправильного результата. С этой точки зрения книга полезная. Но вот далась она мне безумно тяжело, по ощущениям там море воды + иногда всплывающие формулы, которые были для меня камнем преткновения. Под конец я уже домучивала книгу, мечтая, чтобы она поскорее закончилась. Читалось тяжело, но надеюсь, что какие-то общие полезные базовые знания в голове у меня переварятся и задержатся.

22.09.2021 в 20:53
Гость
Всего рецензий: 3
22.09.2021 20:53
Статистика - весьма востребованная...

Статистика - весьма востребованная в наше время наука. Ведь спрос, как известно, рождает предложение. С появлением огромного объема информации и, что важнее, технологий, позволяющих обрабатывать такие массивы данных, статистические данные становятся все более востребованными. Однако, на предмет таких исследований влияют многие внешние и внутренние факторы, не обращая внимание на которые можно существенно исказить результат. Это и объясняет автор в своей книге приводя множество примеров из американских реалий. Задавая один вопрос он разносторонне подходит к его изучению, анализируя и как бы \"очищая\" данные, необходимые для получения необходимых статистических данных.

Статистика - весьма востребованная в наше время наука. Ведь спрос, как известно, рождает предложение. С появлением огромного объема информации и, что важнее, технологий, позволяющих обрабатывать такие массивы данных, статистические данные становятся все более востребованными. Однако, на предмет таких исследований влияют многие внешние и внутренние факторы, не обращая внимание на которые можно существенно исказить результат. Это и объясняет автор в своей книге приводя множество примеров из американских реалий. Задавая один вопрос он разносторонне подходит к его изучению, анализируя и как бы \"очищая\" данные, необходимые для получения необходимых статистических данных.

Увлеченным наукой книга будет интересна, если же взять мое мнение на данный момент - это у них в Америке статистика это наука, а у нас в России - кхммм... вранье...Прочитано в рамках игры Собери их всех

Показать полностью...
22.09.2021 в 20:53
Гость
Всего рецензий: 4
22.09.2021 20:53
Довольно простое, с подробными...

Довольно простое, с подробными примерами на каждый случай, описание статистики для людей, совсем с ней не знакомых. Что такое теория вероятности, выборки, ошибки репрезентативности, медиана, среднее значение, риски, и прочее - автор объяснит с огромным количеством примеров и сравнений, так, что не понять что-либо будет сложно.Мне показалось даже чересчур простым - объяснение того, как работает принцип рекомендаций; лотереи, которые вы вряд ли выиграете; множество спортивных показателей; то есть примеры того как и где мы пользуемся статистикой, максимально понятные и даже широко известные, я бы сказала, даже очевидные.Возможно, прочитай я книгу раньше, примерно в школе, впечатление было бы другим, но после университета с несколькими семестрами статистики, основ математического моделирования социально-экономических процессов, теории игр и прочих радостей ничего нового и интересного эта книга в мою жизнь не принесла.

Довольно простое, с подробными примерами на каждый случай, описание статистики для людей, совсем с ней не знакомых. Что такое теория вероятности, выборки, ошибки репрезентативности, медиана, среднее значение, риски, и прочее - автор объяснит с огромным количеством примеров и сравнений, так, что не понять что-либо будет сложно.Мне показалось даже чересчур простым - объяснение того, как работает принцип рекомендаций; лотереи, которые вы вряд ли выиграете; множество спортивных показателей; то есть примеры того как и где мы пользуемся статистикой, максимально понятные и даже широко известные, я бы сказала, даже очевидные.Возможно, прочитай я книгу раньше, примерно в школе, впечатление было бы другим, но после университета с несколькими семестрами статистики, основ математического моделирования социально-экономических процессов, теории игр и прочих радостей ничего нового и интересного эта книга в мою жизнь не принесла.

22.09.2021 в 20:53
Гость
Всего рецензий: 5
22.09.2021 20:53
Неплохая книга. Автор хорошо...

Неплохая книга. Автор хорошо и понятно раскрывает зачем собственно вообще нужна статистика, и как она может стать средством обмана и сокрытия реального положения вещей за математической строгостью (что особенно актуально в реалиях нашей страны).Самые базовые понятия хорошо раскрыты, но вот нормальное распределение и центральная предельная теорема освещена как-то сумбурно с использованием не совсем понятных примеров.

Неплохая книга. Автор хорошо и понятно раскрывает зачем собственно вообще нужна статистика, и как она может стать средством обмана и сокрытия реального положения вещей за математической строгостью (что особенно актуально в реалиях нашей страны).Самые базовые понятия хорошо раскрыты, но вот нормальное распределение и центральная предельная теорема освещена как-то сумбурно с использованием не совсем понятных примеров.

22.09.2021 в 20:53
Гость
Всего рецензий: 6
22.09.2021 20:53
В заголовке книги спрятан...

В заголовке книги спрятан один из фокусов статистики, о которых рассказывается в книге. Если взять все самые скучные книги, то одна из них всегда будет самой интересной.

В заголовке книги спрятан один из фокусов статистики, о которых рассказывается в книге. Если взять все самые скучные книги, то одна из них всегда будет самой интересной.

Бодрое начало, интересные включения и примеры, но в целом автору не удалось выйти из категории \"учебник\", т.к. она построена на описании ключевых функций статистики, хоть и живым языком и бытовыми примерами.

Книга неплохо ложится на базовые знания о теории вероятности, но если вы никогда не изучали статистику и не дружите с математикой, то местами будет непонятно.

Показать полностью...
22.09.2021 в 20:53
Гость
Всего рецензий: 7
22.09.2021 20:53
Совсем для начинающих в...

Совсем для начинающих в формате научно-популярной литературы. Очень поверхностно даёт общие представления на примерах из жизни.

Совсем для начинающих в формате научно-популярной литературы. Очень поверхностно даёт общие представления на примерах из жизни.

22.09.2021 в 20:53
Гость
Всего рецензий: 8
22.09.2021 20:53
Я долго читала эту...

Я долго читала эту книгу, мне хотелось вникнуть в неё и понять все тонкости и \"подводные камни\" статистики, о которых говорил автор. Удалось ли мне это? Кажется, с переменным успехом. Учитывая то, что информация в книге подавалась по принципу от простого к сложному, от описательных статистик до регрессионного анализа, мне было довольно легко воспринимать её вначале, а дальше становилось всё труднее. В итоге, признаюсь честно, к концу книги я даже обрадовалась, что наконец-то она закончилась! Я поняла, что немного утомилась от статистики.Книга не является учебником, а потому наполнена авторским юмором и разжевыванием статистических терминов на понятных жизненных примерах, что несомненно облегчало чтение. Ведь гораздо проще понять фразу \"любое упрощение порождает манипулирование\" на примере анкет с сайтов знакомств. С другой стороны, в книге присутствуют графики, таблички и математические выкладки, вникнуть в которые, как мне кажется, не будет легко всем читателям. А вникнуть хочется, без их понимания довольно сложно понять, что же имел в виду автор. Вот я и пыталась, и сидела корпела, и, честно сказать, не всегда получалось. Особенно тяжело было с выкладками по регрессионному анализу. До такой степени, что хотелось швырнуть книгой в стену. Кстати, сам автор сознался, что однажды изорвал книгу по статистике. Что вселило в меня надежду, что всё же это не я полный идиот, а наука статистика, действительно, сложная и требует усидчивости.В целом книга хоть и сложноватая для читателя, мало связанного с точными науками, но полезная и никак не могу назвать её скучной. Непросто, да, заставляет мозг напрягаться, но вовсе не скучно. Не то чтобы я стала использовать в жизни все сведения, которые узнала из книги. Но после прочтения точно начала немножко по-другому смотреть на результаты статистических исследований в широкой прессе, особенно когда показывают пару цифр и всё. Ведь как сказал автор, и я с ним полностью согласилась:

Я долго читала эту книгу, мне хотелось вникнуть в неё и понять все тонкости и \"подводные камни\" статистики, о которых говорил автор. Удалось ли мне это? Кажется, с переменным успехом. Учитывая то, что информация в книге подавалась по принципу от простого к сложному, от описательных статистик до регрессионного анализа, мне было довольно легко воспринимать её вначале, а дальше становилось всё труднее. В итоге, признаюсь честно, к концу книги я даже обрадовалась, что наконец-то она закончилась! Я поняла, что немного утомилась от статистики.Книга не является учебником, а потому наполнена авторским юмором и разжевыванием статистических терминов на понятных жизненных примерах, что несомненно облегчало чтение. Ведь гораздо проще понять фразу \"любое упрощение порождает манипулирование\" на примере анкет с сайтов знакомств. С другой стороны, в книге присутствуют графики, таблички и математические выкладки, вникнуть в которые, как мне кажется, не будет легко всем читателям. А вникнуть хочется, без их понимания довольно сложно понять, что же имел в виду автор. Вот я и пыталась, и сидела корпела, и, честно сказать, не всегда получалось. Особенно тяжело было с выкладками по регрессионному анализу. До такой степени, что хотелось швырнуть книгой в стену. Кстати, сам автор сознался, что однажды изорвал книгу по статистике. Что вселило в меня надежду, что всё же это не я полный идиот, а наука статистика, действительно, сложная и требует усидчивости.В целом книга хоть и сложноватая для читателя, мало связанного с точными науками, но полезная и никак не могу назвать её скучной. Непросто, да, заставляет мозг напрягаться, но вовсе не скучно. Не то чтобы я стала использовать в жизни все сведения, которые узнала из книги. Но после прочтения точно начала немножко по-другому смотреть на результаты статистических исследований в широкой прессе, особенно когда показывают пару цифр и всё. Ведь как сказал автор, и я с ним полностью согласилась:

22.09.2021 в 20:53
Гость
Всего рецензий: 9
22.09.2021 20:53
Я наконец-то дожевала этот...

Я наконец-то дожевала этот кактус, и, скажу я вам - у него съедобная начинка! Просто полезная, а полезное не всегда такое вкусное как те же сладости или фаст-фуд. Вообще эта книга скорее сэндвич - в начале все \"вкусно\", то есть ясно и понятно, но потом я напоролась на первую колючку уже на примере о принтерах (а это первые главы). Что такое корреляция и зачем она нужна - осталось загадкой. Ну и еще целая уйма понятий. Да, автор старался объяснять максимально доступно, постоянно приводил примеры (с юмором, автобус полный любителей сосисок я заценила). Однако когда шли формулы, графики и непонятные пояснения к ним - хотелось захлопнуть книгу и закинуть куда подальше. Автор, кстати, тоже это понимал и предсказывал фразами \"я понимаю, что вам сейчас захочется оставить чтение, но потерпите еще немного...\". Понимая, что дальше будет вкусная начинка, я продолжала грызть кактус.

Я наконец-то дожевала этот кактус, и, скажу я вам - у него съедобная начинка! Просто полезная, а полезное не всегда такое вкусное как те же сладости или фаст-фуд. Вообще эта книга скорее сэндвич - в начале все \"вкусно\", то есть ясно и понятно, но потом я напоролась на первую колючку уже на примере о принтерах (а это первые главы). Что такое корреляция и зачем она нужна - осталось загадкой. Ну и еще целая уйма понятий. Да, автор старался объяснять максимально доступно, постоянно приводил примеры (с юмором, автобус полный любителей сосисок я заценила). Однако когда шли формулы, графики и непонятные пояснения к ним - хотелось захлопнуть книгу и закинуть куда подальше. Автор, кстати, тоже это понимал и предсказывал фразами \"я понимаю, что вам сейчас захочется оставить чтение, но потерпите еще немного...\". Понимая, что дальше будет вкусная начинка, я продолжала грызть кактус.

В целом книга мне очень понравилась. Я ожидала что чтение превратится в занудную лекцию пожилого ученого в очках и с седой бородой, который гнусавым голосом будет мне рассказать что \"статистика-это-самая-важная-полезная-нужная-наука...\" и т.д.

Но нет! Автор сразу объясняет что с помощью статистики можно лгать (ссылаясь на одноименную книгу \"как лгать с помощью статистики\") и приводит несколько примеров. Я от них в восторге! Еще бы, какой ученый признает что с помощью его любимого предмета можно творить зло мирового масштаба.

Эта книга помогла понять многие вещи и воспринимать их критически. А ведь я раньше верила в полезность какого-то овоща после фразы \"употребляя его ежедневно, шанс заболеть раком снижается на 15%\". Или более актуальный пример с влиянием вакцинаций на развитие у детей аутизма. Интуитивно я понимала что зависимости нет, и автор подтвердил мои догадки, за что ему спасибо.

Подведем итоги. Книга интересная, но все-таки написана сложно. Не везде, но в большей части. Будьте к этому готовы. Автор дал мне понятие о том как делаются статистические данные, и, пускай, я не поняла всех формул и графиков - обмануть меня теперь будет не так просто.Благодарю Julia_cherry за совет в рамах игры \"ТТТ\".

Прочитано в рамках дуэли \"Собери их всех!\"

Показать полностью...
22.09.2021 в 20:53
Гость
Всего рецензий: 10
22.09.2021 20:53
К этой книге подступался...

К этой книге подступался бесчисленное количество раз, пролистывал каждый раз, когда заходил в книжный, добавлял в корзину в интернет-магазине, но всё никак не решался. Что-то говорило: не бери. И было право.

К этой книге подступался бесчисленное количество раз, пролистывал каждый раз, когда заходил в книжный, добавлял в корзину в интернет-магазине, но всё никак не решался. Что-то говорило: не бери. И было право.

Статистика, как и математика в целом, не является моей любимой областью, однако статистика иногда проскальзывает в маркетинге, поэтому я пытался найти удобоваримый или читабельный учебник, который бы просто и доходчиво разъяснил хотя бы основные инструменты и где чаще всего это потребуется использовать, совместно с чем – также. Что забавно, в самом начале книги автор пишет, что никогда не любил математику, т.к. не видел практического её применения в жизни. И вот когда столкнулся со статистикой, понял, что вот оно, то, что нужно. Т.е. наука, которая непосредственно пригодится в реальной жизни. И далее он начинает. Собственно, все, что пишет далее автор, носит только и исключительно только один характер: примеры. Да, множество различных примеров. Море, океан, состоящий из одних только примеров, где заканчиваются одни и сразу начинаются другие. И я понимаю, что автор ими хочет не только показать, но и наглядно доказать всем и каждому, что статистика, не что-то теоретическое, а наоборот, сугубо практическое направление, что она обязательно пригодится в жизни и, мол, я это сейчас покажу. Ну, да. Однако те, кто любят читать non-fiction и в особенности бизнес направление, уже, так или иначе, знакомы с тем, как проявляется себя статистика в жизни. Более того, это часто можно встретить в самых разных книгах. И даже статьях. Что же до меня, то меня не нужно в этом убеждать. И я искал и ожидал совсем другого. Я ожидал простое и понятное объяснение как работать со статистикой, какими инструментами и как ими пользоваться.

Честно сказать, мне трудно даже сказать, на кого ориентирована книга. Это должен быть человек, который кроме слова «статистика» совершенно ничего не слышал и не читал. Например, человек, который даже примерно не знает, как формируются те рекомендации, что выдаёт компьютер в интернет-магазине, когда на основе прошлых покупок клиенту предлагается серия товаров, которая, скорее всего, заинтересует его. Или пример из книги связанный с компанией Netflix, где клиентам предлагается рекомендованные фильмы на основе их прошлого выбора. Или объяснение, почему абсолютно бессмысленно пытаться выиграть в лотерею. Или почему страхование, практически всегда проигрыш. Или когда автор в самом начале пишет, что, мол, если мы где-то увидим новостной заголовок «Статистические данные показывают, что работники, которые делают короткий перерыв, чаще умирают, чем те, кто перерывы не делает». И далее он пишет, что если эти небольшие перерывы сотрудники тратят на то, чтобы выкурить сигарету, то тогда мы должны понять, что на самом деле говорят данные. По мне, так всё это крайне очевидно. Ну да, приводятся кое-где интересные, а кое-где известные истории, работа статистики в действии. Но опять же, как это поможет мне в реальной жизни, что это мне даст непосредственно, какие знания? Ведь это лишь интересные истории, но не более того. Они не дадут вам в руки инструмент, которым вы сами можете что-то и где-то сделать. Поэтому лично для себя, я не нахожу книгу полезной. Интересной – может быть. Но не полезной в плане практической помощи. И да, в таком ракурсе книга больше напоминает сборник статей из полупрофессионального журнала. Возможно также, что это просто не моя книга.

Показать полностью...
22.09.2021 в 20:53
Гость
Всего рецензий: 11
22.09.2021 20:53
Просто замечательная книга! Особенно...

Просто замечательная книга! Особенно для тех, кто ничего не смыслит в статистике. Учебником по статистике ее при всем желании ее не назовешь, да и цель у автора, похоже, совершенно другая. Это научно-популярная книга о достаточно сложной и сухой науке. Даже при всем желании автора избежать сухих формул, сделать это весьма непросто, но Уилан старается. Зато обилие примеров, на которых он разъясняет основные понятия, радует. Именно благодаря такой образности подачи материала даже мне многое становилось понятно. Правда надолго полученные знания в моей голове не задержатся, но это никак не связано ни с автором, ни с книгой.

Просто замечательная книга! Особенно для тех, кто ничего не смыслит в статистике. Учебником по статистике ее при всем желании ее не назовешь, да и цель у автора, похоже, совершенно другая. Это научно-популярная книга о достаточно сложной и сухой науке. Даже при всем желании автора избежать сухих формул, сделать это весьма непросто, но Уилан старается. Зато обилие примеров, на которых он разъясняет основные понятия, радует. Именно благодаря такой образности подачи материала даже мне многое становилось понятно. Правда надолго полученные знания в моей голове не задержатся, но это никак не связано ни с автором, ни с книгой.

Книга, на мой взгляд, замечательно структурирована. Материал постепенно усложняется, но автор увязывает уже полученные читателями знания с новыми, что существенно облегчает чтение. Примерно до регрессионного анализа мне было все более или менее понятно, но вот то, что было дальше я воспринимал с трудом. И это, снова повторюсь, ни в коем разе не упрек в адрес Уилана.

А теперь немного о недостатках. Уилан пытается шутить. Зря. Объяснять сложные вещи простым языком ему удается намного лучше. Некоторые недостатком считают обилие примеров из бейсбола и американского футбола, да и американских реалий в целом. Люди, задумайтесь хоть на минуту о том, что книга написана в первую очередь для соотечественников автора, а уж потом для иностранцев. На примерах из американского спорта Уилан основывается вовсе не из великой любви к оным (тем, кто разбирается в данных видах спорта довольно быстро становится понятно, что он и сам не такой уж специалист в этих вопросах), а для того, чтобы лучше донести понимание статистики до основной своей целевой аудитории - простых американцев. Для вас же, русскоязычные читатели, эта сторона книги еще и усугубляется практически полной некомпетентностью переводчика в отношении американского футбола и бейсбола. Даже обладая достаточными знаниями, не всегда очевидно, какой статистический спортивный показатель имел в виду автор.

Так или иначе, но книга эта замечательно подойдет тем, кто является полным профаном в самой скучной науке, как это подается в заглавии. Эту книгу скучной точно не назовешь.

Показать полностью...
22.09.2021 в 20:53
Гость
Всего рецензий: 12
22.09.2021 20:53
Сразу скажу: я хотела...

Сразу скажу: я хотела прочесть эту книгу. Я купилась на эпатажное название и громкое заявление автора (или уж переводчика), что передо мной самая интересная книга о самой скучной науке.

Сразу скажу: я хотела прочесть эту книгу. Я купилась на эпатажное название и громкое заявление автора (или уж переводчика), что передо мной самая интересная книга о самой скучной науке.

И сразу же посоветую: не читайте эту книгу. Она не интересная.Разочарование долго не заставило себя ждать. Заказывала я книгу с Лабиринта, поэтому взяла в руки только после покупки. Обложка оказалась мягкой, я почему-то думала, что будет твердая. Ну, казалось бы, не такое уж и страшное разочарование, но для щепетильного книголюба, все же неприятно.

Я не замедлила поделиться своим негодованием по поводу обложки с мужем. На что он сказал: \"так можно ж было в магазине отказаться, раз ты другого ожидала\". Но я все же оправдала себя и книгу тем, что давно хотела ее прочесть.Следующее разочарование настигло почти сразу, как начала читать. Введение раз, введение два, три... По-разному вроде как называются главы, но сплошная вода, не имеющая к делу никакого отношения.

Бескрайность водного резервуара, в котором мне предстояло плавать, стала очевидна сразу же в первой главе после многочисленных \"введений\", после выхода \"в свет\" Ким Кардашьян:

В общем, дальше речь пойдет о статистике. Но! При чем тут Ким Кардашьян?!

Или это наглядная интерпретация девиза книги: \"интересная книга о скучной науке\"? Прибавив некоторое количество фактов из других жизненных сфер, не относящихся к статистике совсем, рассказывать о \"самой скучной науке\"? Что-то явно пошло не так...Я даже не совсем поняла для кого книга написана. Для тех, кто худо-бедно разбирается в статистике, будет очевидно наличие литров воды на каждой странице и минимуме информации по делу. Для тех, кто вообще ничего не понимает в статистике, понять что-то будет крайне сложно. Потому что автор не объясняет, не-а. Он вдруг начинает говорить о корреляции или регрессии, не поясняя что это. Он вроде приводит какой-то жизненный пример, в котором отдаленно можно увидеть применение статистики, но резкий переход на термин новичку ничего не объяснит.

Ага, и очень интересно.И статистика гораздо больше чем то, о чем написал автор. Он проскакал по верхам, больше затронув те разделы науки, которые применяются в статистических исследованиях, но совсем не затронул темы динамических, интервальных рядов, разве что основательно потоптался на термине \"медиана\" и только! А как же пресловутая мода и прочая? Миллион примеров и примерно 1/5 книги о медиане. В остальном, по верхам.Отдельное слово стоит замолвить о примерах, которые как раз отвечали за \"интересность\" подачи не самой легкой на восприятие науки. В каждой главе во основе всех примеров - бейсбол. Соответственно, все эти примеры для русского читателя идут мимо ворот. Они совершенно не воспринимаются, даже если я хоть какое-то представление имею о статистике. Книга написана американцем для американцев. Возможно, им она и покажется интересной, ведь автор и не выбирал целевой аудиторией своей книги - Россию (хоть и мечтал о многомиллионных тиражах и переводах). И тут уже вопрос к издательству. Зачем они ее перевели и выпустили? Ответ очевиден: статистика должна приносить деньги. Неужели \"МИФ\" настолько хотят сделать книгоиздание бизнесом? Похоже им наплевать на содержание. В данном случае, главное - красивая, яркая обложка, манящее название, а вот то, что внутри оставляет желать лучшего.Все же интересный пример в книге я нашла в главе \"Загадка Монти Холла\". Она вышла у автора самой маленькой, но при этой самой содержательной и интересной, действительно показывающей статистику в \"нескучном\" свете.

Поскольку книгу я советую не читать, то считаю необходимым поделиться этим примером в рецензии. Монти Холл - телеведущий, который вел телешоу на одном из каналов США. Игрок, доходивший до финала его шоу, должен был открыть одну из трех дверей. За одной из них скрывался автомобиль, за двумя другими - козлы. Игрок выбирал дверь, допустим, дверь №1. После этого Монти Холл открывал одну из двух оставшихся дверей, за которой непременно оказывался козел. Затем он спрашивал игрока: не желает ли он изменить свое решение, то есть отказаться от первой двери и выбрать другую? Вы бы стали менять решение или нет?)По совету автора, и я с ним согласна, поменять дверь необходимо. Ведь в таком случае увеличится вероятность того, что вы угадали. Потому как, когда игрок выбирает дверь №1, вероятность того, что он угадал - 1/3. Монти Холл упрощает ему задачу, он открывает одну из оставшихся дверей, за которой спрятан козел. Теперь осталось всего две двери, а, значит, вероятность =1/2. Конечно, это не приведет к 100% победе, но знание теории вероятностей в данном случае позволит повысить свой шанс на победу. И ведь, чаще выигрывали в этом телешоу именно те игроки, которые меняли свое решение.Жизненная суматоха не всегда позволяет выделить время для написания рецензии. В итоге, эта книга провалялась у меня на диванной полочке, что всегда под рукой, чуть больше недели. И сегодня муж не выдержал: \"ты уж или выброси ее или на книжную полку поставь!\" Он-то знал уже мое мнение о книге, но я ее не убирала, потому что хотела написать рецензию. Рецензию я написала, осталось решить, что делать с книгой дальше. Выкидывать жалко.

Показать полностью...
22.09.2021 в 20:53
Гость
Всего рецензий: 13
22.09.2021 20:53
Книга мне понравилась, потому...

Книга мне понравилась, потому что в доступной форме, с помощью объяснения разных ситуаций из жизни, раскрывается, зачем нужна статистика. По крайней мере появляется представление о том, как можно рассчитывать разные риски: например, стоит ли переплачивать за расширенную гарантию или поступать в престижный университет.

Книга мне понравилась, потому что в доступной форме, с помощью объяснения разных ситуаций из жизни, раскрывается, зачем нужна статистика. По крайней мере появляется представление о том, как можно рассчитывать разные риски: например, стоит ли переплачивать за расширенную гарантию или поступать в престижный университет.

Не менее интересно и то, что автор объясняет, почему у некоторых людей существует предубеждение против статистики: дело здесь не столько в применении статистических методов, сколько в выборе данных для анализа и постановке вопросов к этим данным. Смешно изучать вопрос об уровне экономического роста в США на основе анализа роста ВВП Китая, поскольку эти данные не связаны.

Очень понравился пример, из раздела теории вероятностей, про студентов, подбрасывающих монетку: статистически вероятно, что какой-нибудь студент сможет подряд 20 раз выбросить орла, но - статистика слепа без контекста - это не значит, что студент - мастер в подбрасывании монеток.

Ещё полезной была глава про регрессионный анализ, который может заменять управляемые эксперименты и выискивать взаимосвязи между интересующими нас переменными.

Формул, конечно, в книжке немного. Оно и понятно - это только введение в статистику, тем же, кого этот предмет заинтересует, пора обращаться к более серьёзным книгам.

Показать полностью...
22.09.2021 в 20:53
Гость
Всего рецензий: 14
22.09.2021 20:53
Вообще моя работа связана...

Вообще моя работа связана с анализом данных, в университете корпела над высшей математикой, теорией вероятностей, теорией игр, математическим моделированием и наверняка над чем-то ещё подобным, что мой мозг вынес за пределы памяти. То есть к статистике лояльна и даже немного подготовлена. И что же? При всех своих достоинствах книга оставляет впечатление обманутого ожидания.Итак, о чем она? Об основных 4 направлениях статистики и смежных наук, которые призваны помочь нам найти причины, суть или связи явлений, вероятность их появления. «Описательная стастистика», «корреляция», «вероятность», «регрессия» - заглавные герои сего труда. Конечно, принципы, формулы и цифры будут сухими (как ваш обычный учебник по статистике), если их не иллюстрировать на практических примерах, что Уилан с большим усердием и делает. Получается иногда удачно, а иногда не очень. Мозг отбраковывает все примеры, связанные с рейтингом американского футбола (квотербеки и кто там еще?), со всеми измерениями в футах, дюймах, фунтах и иже с ними. Некоторые шутки выглядят искусственно приплетенными, какое-то заигрывание с читателем в желании быть остроумным. При всем при этом, если вы действительно намереваетесь разобраться в сути изучаемого предмета, то эта книга – ваш верный помощник. Пускай она будет немного забавным приложением к вашему традиционному учебнику статистики. А кому-то  поможет экстренно вникнуть в тему перед сессией, вдохнет жизнь в бездушные формулы. Складываейте, умножайте, делите, возводите в квадрат и берите корни, но не забудьте, что необходимость применения мозгов никто не отменял. Это, пожалуй, основой посыл книги.

Вообще моя работа связана с анализом данных, в университете корпела над высшей математикой, теорией вероятностей, теорией игр, математическим моделированием и наверняка над чем-то ещё подобным, что мой мозг вынес за пределы памяти. То есть к статистике лояльна и даже немного подготовлена. И что же? При всех своих достоинствах книга оставляет впечатление обманутого ожидания.Итак, о чем она? Об основных 4 направлениях статистики и смежных наук, которые призваны помочь нам найти причины, суть или связи явлений, вероятность их появления. «Описательная стастистика», «корреляция», «вероятность», «регрессия» - заглавные герои сего труда. Конечно, принципы, формулы и цифры будут сухими (как ваш обычный учебник по статистике), если их не иллюстрировать на практических примерах, что Уилан с большим усердием и делает. Получается иногда удачно, а иногда не очень. Мозг отбраковывает все примеры, связанные с рейтингом американского футбола (квотербеки и кто там еще?), со всеми измерениями в футах, дюймах, фунтах и иже с ними. Некоторые шутки выглядят искусственно приплетенными, какое-то заигрывание с читателем в желании быть остроумным. При всем при этом, если вы действительно намереваетесь разобраться в сути изучаемого предмета, то эта книга – ваш верный помощник. Пускай она будет немного забавным приложением к вашему традиционному учебнику статистики. А кому-то  поможет экстренно вникнуть в тему перед сессией, вдохнет жизнь в бездушные формулы. Складываейте, умножайте, делите, возводите в квадрат и берите корни, но не забудьте, что необходимость применения мозгов никто не отменял. Это, пожалуй, основой посыл книги.

22.09.2021 в 20:53
Гость
Всего рецензий: 15
22.09.2021 20:53
Неплохая книга, но надо...

Неплохая книга, но надо быть готовым к множеству примеров из американского футбола (или бейсбола? упоминается вроде и то, и другое, я запуталась)), например, или стандартов американского образования)

Неплохая книга, но надо быть готовым к множеству примеров из американского футбола (или бейсбола? упоминается вроде и то, и другое, я запуталась)), например, или стандартов американского образования)

Я оказалась не целевой аудиторией автора - многократно повторяющиеся уже известные мне вещи заставили скучать. Книга, видимо, рассчитана на читателей с почти отсутствующим представлением о статистики (или наоборот, очень больших ее любителей), мне же хотелось чего-то похожего, но с перламутровыми пуговицами.

Впрочем, повторюсь, вообще книга весьма неплохая, автор очень увлечен и приводит множество жизненных примеров, где неплохо было бы быть подкованным хотя бы в самых основных статистических мелочах. И если тема интересна - читать стоит.

Мне вот только любопытно - уж сколько раз автор привел кривую стандартного распределения - и ни разу не озвучил в связи с этим фамилию Гаусса. Это принципиальная американская позиция, или я что-то пропустила? ;)

Показать полностью...
22.09.2021 в 20:53
Гость
Всего рецензий: 16
22.09.2021 20:53
Прошло много времени с...

Прошло много времени с того момента, как я прочитал данную книгу, но не написал о ней ни слова. Я стал замечать и увидел воочию, как манипулируют массами, спекулируя статистическими результатами, а люди слепо им верят, даже когда осознают несовершенства интерпретации статистических данных.

Прошло много времени с того момента, как я прочитал данную книгу, но не написал о ней ни слова. Я стал замечать и увидел воочию, как манипулируют массами, спекулируя статистическими результатами, а люди слепо им верят, даже когда осознают несовершенства интерпретации статистических данных.

«Есть три вида неправды: ложь, наглая ложь и статистика,» - Марк Твен.

Хоть статистика и базируется на математике – безусловно точной науке –, её выводы могут различаться в зависимости от целей субъекта. Как выдать ложь в виде истины в обертке статистического исследования? Воспользуемся «нормальным распределением» из теории вероятности.Предположим, мы хотим доказать, что молитвы помогают больным. Как это сделать? Да очень просто, сформируем экспериментальную группу, за которую будут молиться, и контрольную группу, за которую не будут . Из ста таких выборок 99 не подтвердят никакой положительной зависимости между молитвой и выздоровлением, то есть результаты экспериментальной и контрольной группы будут одинаковыми. Однако последняя скорее подтвердит нашу \"гипотезу\". Скоро объясню почему. Пишем об этом в научном журнале, забывая о 99 других экспериментах. Аминь, братья и сестры.

Согласно центральной предельной теореме, выборки из общей совокупности приближаются к схеме нормального распределения, и малая часть выборок будет отлична от среднего значения совокупности на несколько стандартных ошибок, что, вероятно, станет поводом для спекуляций. Эту часть выборок именуется \"нерепрезентативной\" - несвойственной общей совокупности. Таким образом доказать зависимость можно между чем угодно, ведь, согласно теории вероятности, любая абсурдная ситуация теоретически возможна.Полная рецензия

Показать полностью...
22.09.2021 в 20:53
Гость
Всего рецензий: 17
22.09.2021 20:53
Действительно, очень интересная книга....

Действительно, очень интересная книга. Автор достаточно подробно и почти без формул рассказывает о статистике, её инструментах, возможных приложениях статистических методов, конкретных исследованиях, при этом приводит много интересных, хотя местами не очень человеколюбивых примеров.

Действительно, очень интересная книга. Автор достаточно подробно и почти без формул рассказывает о статистике, её инструментах, возможных приложениях статистических методов, конкретных исследованиях, при этом приводит много интересных, хотя местами не очень человеколюбивых примеров.

И - люди, прочитавшие эту книгу, уже чем-то отличаются от людей, которые её не открывали; поэтому в статистически значимых случаях из людей, разделенных по этому признаку, нельзя формировать экспериментальную и контрольную группы - разве что группы будут большие, и читавшие и не читавшие люди попадут в них примерно поровну.

Показать полностью...
22.09.2021 в 20:53
Гость
Всего рецензий: 18
22.09.2021 20:53
А забавная оказалась книга-то....

А забавная оказалась книга-то. Читалось легко и интересно. Я, правда, читатель подготовленный, что такое корреляция и коэффициент Джини, среднеквадратичное отклонение и регрессионный анализ, где они используются и как, знаю не понаслышке, но интересно было читать о них написанное доступным языком с примерами реальных ситуаций. Статистика и в самом деле может показаться скучной: куча обезличенной информации, цифры, какие-то формулы, индикаторы, показатели. Но всю жизнь, по сути, можно объяснить статистически. Многие недоумевают, как возможно, например, предсказать поведение человека в той или иной ситуации, ведь человек - индивид со свободной волей, на его поведение может повлиять огромнейшее количество объяснимых и необъяснимых вещей. Можно, товарищи, можно. Другое дело, что вероятность выполнения этих предсказаний будет не стопроцентная, но в среднем человек будет вести себя в конкретной ситуации и при конкретных условиях именно так, как предсказывает статистика.А сколько раз нам лгали или искажали информацию статистикой? Вы даже не представляете сколько. Вот говорят нам, что такой-то фильм побил все рекорды по кассовым сборам. А мы сидим и думаем, неужели это оказалось лучше, чем тот старый фильм, любимый уже много лет миллионами людей? Да про этот новый фильм уже забыли все пол года спустя, а тот старый все еще помнят и пересматривают. А киноиндустрия намеренно не упоминает, что инфляция не дремлет, да и цены на билеты значительно выросли, вот и получается, что единицы сравнения не сопоставимы. И подобных примеров множество.Так что знание статистики и ее методов полезно далеко не только тем, кто с нею работает. Иметь представления о ней должен каждый, чтобы правильно воспринимать статистические данные, которыми его нагружают окружающие и видеть реальную картину, а не то, что хотят ему навязать. В чем плюс книги? В том, что далеко не все могут понять различные методы статистики, если они описаны формальным математическим языком, а Чарльз Уилан рассказал о них доступным языком. Какая-то чересчур восторженная рецензия получилась. Что поделать, я просто люблю статистику :)Книга прочитана в рамках игры \"Собери их всех!\"

А забавная оказалась книга-то. Читалось легко и интересно. Я, правда, читатель подготовленный, что такое корреляция и коэффициент Джини, среднеквадратичное отклонение и регрессионный анализ, где они используются и как, знаю не понаслышке, но интересно было читать о них написанное доступным языком с примерами реальных ситуаций. Статистика и в самом деле может показаться скучной: куча обезличенной информации, цифры, какие-то формулы, индикаторы, показатели. Но всю жизнь, по сути, можно объяснить статистически. Многие недоумевают, как возможно, например, предсказать поведение человека в той или иной ситуации, ведь человек - индивид со свободной волей, на его поведение может повлиять огромнейшее количество объяснимых и необъяснимых вещей. Можно, товарищи, можно. Другое дело, что вероятность выполнения этих предсказаний будет не стопроцентная, но в среднем человек будет вести себя в конкретной ситуации и при конкретных условиях именно так, как предсказывает статистика.А сколько раз нам лгали или искажали информацию статистикой? Вы даже не представляете сколько. Вот говорят нам, что такой-то фильм побил все рекорды по кассовым сборам. А мы сидим и думаем, неужели это оказалось лучше, чем тот старый фильм, любимый уже много лет миллионами людей? Да про этот новый фильм уже забыли все пол года спустя, а тот старый все еще помнят и пересматривают. А киноиндустрия намеренно не упоминает, что инфляция не дремлет, да и цены на билеты значительно выросли, вот и получается, что единицы сравнения не сопоставимы. И подобных примеров множество.Так что знание статистики и ее методов полезно далеко не только тем, кто с нею работает. Иметь представления о ней должен каждый, чтобы правильно воспринимать статистические данные, которыми его нагружают окружающие и видеть реальную картину, а не то, что хотят ему навязать. В чем плюс книги? В том, что далеко не все могут понять различные методы статистики, если они описаны формальным математическим языком, а Чарльз Уилан рассказал о них доступным языком. Какая-то чересчур восторженная рецензия получилась. Что поделать, я просто люблю статистику :)Книга прочитана в рамках игры \"Собери их всех!\"

22.09.2021 в 20:53
Гость
Всего рецензий: 19
22.09.2021 20:53
Книга оказалась неожиданно интересной....

Книга оказалась неожиданно интересной. Популярно и доходчиво объясняются все термины статистики, и роль этой науки в нашей жизни. Я дважды в своей жизни изучала этот предмет, и он мне всегда казался унылым, но книгу прочитала на одном дыхании. Теперь вспомнила основные понятия и термины статистики. Хотя немного напрягало построение рассказа, как в фильмах по Дискавери: вопрос здесь, а ответ почитайте через 5 глав.

Книга оказалась неожиданно интересной. Популярно и доходчиво объясняются все термины статистики, и роль этой науки в нашей жизни. Я дважды в своей жизни изучала этот предмет, и он мне всегда казался унылым, но книгу прочитала на одном дыхании. Теперь вспомнила основные понятия и термины статистики. Хотя немного напрягало построение рассказа, как в фильмах по Дискавери: вопрос здесь, а ответ почитайте через 5 глав.

22.09.2021 в 20:53
Гость
Всего рецензий: 20
22.09.2021 20:53
Сначала мне не понравилось....

Сначала мне не понравилось.

Сначала мне не понравилось.

Первое впечатление было -интересно но путанно, автор постоянно перескакивал с одного на другое, задавал вопрос и обещал ответить на него через несколько глав или просто позже. Надо сказать, не обманывал, возвращался.

Также в первой половине книги были странные примеры- например, босс дал вам сравнить два массива данных и для погружения в атмосферу, автор говорит, что до того, как делать это задание, вы читали про семейство Кардашьян. Да, их конечно сейчас много, но упоминать о них в книге про статистику- зачем?

А потом статистика полностью захватила меня, и я перестала обращать внимание на стиль автора.

Статистика кажется мне наукой на стыке математике и экономики, а это две моих больших любви.Бонусом совет из книги от автора- страховку стоит брать в случае, если наступление страхового события сильно скажется на вашем уровне жизни. Как статистика приходит к такому казалось бы очевидному совету- узнаете из этой книги:)

Показать полностью...
22.09.2021 в 20:53
Гость
Всего рецензий: 21
22.09.2021 20:53
Больше всего на свете...

Больше всего на свете я ненавижу невкусные торты, ведь если ты ешь что-то заведомо неполезное, оно обязательно должно быть вкусным до дрожи коленок. Но еще больше невкусных тортов я не люблю не дочитывать до конца книги, даже если это учебники, даже если книги скучны, даже если они вызывают омерзительные чувства. \"Голая статистика\" не вызывает чувства омерзения, ее нельзя назвать скучной, это не учебник (и автор книги многократно это повторяет), но это 1-я книга, на последней главе которой я пожалела свое время и стремительно отложила в сторону. \"Голая статистика\" - это рассуждения на тему статистики и попытка объяснить принципы статистики на простых примерах, поливая это все соусом из многочисленных формул. Одним из простых примеров автор, живущий в Америке, считает анализ американского футбола, что, конечно, очень актуально для человека, не отличающего американский футбол от бейсбола. Конечно, есть в этой книге то, что врезается в память:

Больше всего на свете я ненавижу невкусные торты, ведь если ты ешь что-то заведомо неполезное, оно обязательно должно быть вкусным до дрожи коленок. Но еще больше невкусных тортов я не люблю не дочитывать до конца книги, даже если это учебники, даже если книги скучны, даже если они вызывают омерзительные чувства. \"Голая статистика\" не вызывает чувства омерзения, ее нельзя назвать скучной, это не учебник (и автор книги многократно это повторяет), но это 1-я книга, на последней главе которой я пожалела свое время и стремительно отложила в сторону. \"Голая статистика\" - это рассуждения на тему статистики и попытка объяснить принципы статистики на простых примерах, поливая это все соусом из многочисленных формул. Одним из простых примеров автор, живущий в Америке, считает анализ американского футбола, что, конечно, очень актуально для человека, не отличающего американский футбол от бейсбола. Конечно, есть в этой книге то, что врезается в память:

- нельзя бездумно верить цифрам, всегда нужно подключать разум и логику для анализа;

- для любого исследования нужно тщательно подготовить исходные данные (правильно подобрать людей). Отличная фраза \"мусор на входе -мусор на выходе\", которая мне напомнила распространенную в рекламе фразу \"каков бриф, таков и креатив\"

- даже правильные цифры можно представить в любом удобном именно для тебя свете.

Это замечательные мысли, спасибо, кэп! :-)

Резюмируя,

1. Для кого эта книга? Не для чайников, не для жгучих гуманитариев, не для истинных математиков, не для профессионалов в области статистики.

2. Охотно верю, что это самая интересная книга о статистике, как лучшая среди худших.

Показать полностью...
22.09.2021 в 20:53
Гость
Всего рецензий: 22
22.09.2021 20:53
Даже не знаю, что...

Даже не знаю, что сказать о книге Чарльза Уилана «Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке». Наверно, начать следует с того, что описание книги НАМНОГО более интригующее, чем сама книга. Лично для меня из более чем 300 страниц мелкого шрифта познавательными оказались всего несколько вещей. Во-первых, я вспомнила давно похороненные где-то на задворках памяти знания из институтского курса теории вероятностей и математической статистики. Теперь такие термины как «среднее квадратическое отклонение», «дисперсия», «центральная предельная теорема» и т.д. снова не являются пустыми звуками. И это не может не радовать. Во-вторых, я узнала много новой для себя информации, касающейся регрессионного анализа. Конечно, я и раньше слышала о данном статистическом методе исследования, но в суть его не вникала. А зря – очень любопытно! В-третьих, заслуживают внимания некоторые из исследований и феноменов, описанных Чарльзом Уиланом. Например, о парадоксе Монти Холла, о действенности молитв (на самом деле, взаимосвязь между молитвами и снижением количества и тяжести постхирургических осложнений не выявлена), о статических изысканиях специалистов по так называемому упреждающему анализу магазина «Target». Вот это действительно очень интересная и заслуживающая внимания тема! Дело в том, что «Target» выяснила, что беременность является благодатным временем для построения новых моделей покупательского поведения. Естественно, компания заинтересована в том, чтобы привлечь к себе как можно больше женщин в интересном положении. Так вот, проанализировав покупки беременных, уже зарегистрированных в их реестре, специалисты магазина составили список характерных для них приобретений, среди которых фигурировали неароматизированные лосьоны, витаминные добавки и огромные(!) упаковки ватных тампонов. Далее они предположили, что другие женщины, демонстрирующие подобное покупательское поведение, также, вероятно, беременны. И вот уже в их почтовый ящик полетели скидочные купоны на детские коляски и прочие нужные вещи. В этом ключе забавна история возмущённого до глубины души мужчины, пришедшего в магазин с жалобами на то, что его дочку-школьницу-почти ребёнка закидали подобными флаерами… А через несколько дней извинявшегося, так как дочка на самом деле находилась в ожидании прибавления семейства. Таким образом, специалисты по статистике компании «Target» узнали о беременности раньше родных людей! Невероятно!

Даже не знаю, что сказать о книге Чарльза Уилана «Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке». Наверно, начать следует с того, что описание книги НАМНОГО более интригующее, чем сама книга. Лично для меня из более чем 300 страниц мелкого шрифта познавательными оказались всего несколько вещей. Во-первых, я вспомнила давно похороненные где-то на задворках памяти знания из институтского курса теории вероятностей и математической статистики. Теперь такие термины как «среднее квадратическое отклонение», «дисперсия», «центральная предельная теорема» и т.д. снова не являются пустыми звуками. И это не может не радовать. Во-вторых, я узнала много новой для себя информации, касающейся регрессионного анализа. Конечно, я и раньше слышала о данном статистическом методе исследования, но в суть его не вникала. А зря – очень любопытно! В-третьих, заслуживают внимания некоторые из исследований и феноменов, описанных Чарльзом Уиланом. Например, о парадоксе Монти Холла, о действенности молитв (на самом деле, взаимосвязь между молитвами и снижением количества и тяжести постхирургических осложнений не выявлена), о статических изысканиях специалистов по так называемому упреждающему анализу магазина «Target». Вот это действительно очень интересная и заслуживающая внимания тема! Дело в том, что «Target» выяснила, что беременность является благодатным временем для построения новых моделей покупательского поведения. Естественно, компания заинтересована в том, чтобы привлечь к себе как можно больше женщин в интересном положении. Так вот, проанализировав покупки беременных, уже зарегистрированных в их реестре, специалисты магазина составили список характерных для них приобретений, среди которых фигурировали неароматизированные лосьоны, витаминные добавки и огромные(!) упаковки ватных тампонов. Далее они предположили, что другие женщины, демонстрирующие подобное покупательское поведение, также, вероятно, беременны. И вот уже в их почтовый ящик полетели скидочные купоны на детские коляски и прочие нужные вещи. В этом ключе забавна история возмущённого до глубины души мужчины, пришедшего в магазин с жалобами на то, что его дочку-школьницу-почти ребёнка закидали подобными флаерами… А через несколько дней извинявшегося, так как дочка на самом деле находилась в ожидании прибавления семейства. Таким образом, специалисты по статистике компании «Target» узнали о беременности раньше родных людей! Невероятно!

В общем, на досуге книгу почитать можно, но, вообще говоря, лучше потратить это время на что-то более стоящее. Хотя опять же смотря с чем сравнивать. Если с другими пособиями по статистике, то Уилан написал несомненный бестселлер!

Показать полностью...
22.09.2021 в 20:53
Показать все рецензии на эту книгу...

Похожие книги:

Возможно вам понравятся эти книги:

Комментарии и отзывы:

Комментарии и отзывы: